AI赋能制造业，西门子：复杂性如何转化为竞争优势？

在制造业的浩瀚版图中，复杂性与日俱增，而软件技术的飞速发展无疑为这一领域增添了更多变数。近期，西门子数字化工业软件于底特律成功举办了年度用户大会，汇聚了众多行业精英，共同探讨制造业的未来走向。

大会现场，西门子数字化工业软件的掌舵人Tony Hemmelgarn发表了深刻见解，他以“复杂性即竞争优势”为核心理念，生动描绘了当前市场的激烈竞争格局。Tony指出，制造业所面临的复杂性不仅体现在生产优化层面，还深入到数据完整性、低代码开发等多个维度。以汽车行业为例，高效预测与计划能力已成为企业生产的必备素质，以确保零部件能准时到位，满足市场瞬息万变的需求。

尤为引人注目的是，AI技术正以前所未有的速度渗透进制造业，悄然推动着行业的深刻变革。这种变革之迅猛，恰似竹子扎根后的迅猛生长，让众多企业措手不及。然而，对于那些能够敏锐捕捉机遇、将复杂性与AI技术巧妙结合的企业而言，这无疑将成为推动高度自动化的强大助力。

在制造业的实践探索中，Workhorse公司的成功案例尤为亮眼。这家美国零排放车辆制造商仅用时22个月，便完成了下一代电动车从设计到生产的全流程开发，创造了电动车开发领域的奇迹。这一壮举的背后，离不开西门子Xcelerator平台的强大支持。通过采用该平台，Workhorse不仅大幅降低了电动车IT成本，还显著提升了工程效率，使其能够快速适应市场需求的变化，灵活调整生产计划。

面对制造业的变革浪潮，西门子并未止步于现有成就。2025年初，西门子以高达100亿美元的价格收购了仿真领域的佼佼者Altair，进一步丰富了Xcelerator的产品版图。此次收购带来的高计算（HPC）与云负载平衡技术，有效解决了工程仿真中的痛点问题，为西门子带来了非线性计算的重大突破。依托Altair的技术实力，西门子能够更准确地模拟产品在复杂情况下的性能，从而加速先进制造业的研发设计流程。

在工业级Copilot的议题上，大会现场展开了一场热烈的圆桌讨论。工业级Copilot作为AI技术在制造业的又一重要应用，其能否真正深入业务、发挥潜力，成为与会者普遍关注的焦点。西门子的实践表明，其PLM软件Teamcenter上线的Industrial Copilot工具，已经能够在自动定位缺陷部件、生成变更请求、模拟供应链风险等方面发挥重要作用。然而，工业级Copilot的开发与部署仍面临诸多挑战，需要结合企业具体业务流程、与现有IT和OT系统无缝集成，并满足实时性要求。

在SaaS转型方面，西门子数字化工业软件集团正以前所未有的决心和力度推进。自2021年推出“Xcelerator即服务”以来，西门子已通过云服务降低了企业使用工业软件的门槛，提升了灵活性和可扩展性。在中国市场，西门子与亚马逊云科技、腾讯云、阿里云等合作伙伴携手，确保数据合规存储于境内，为中国客户提供更加便捷、高效的云服务。截至2025财年第二季度，西门子数字工业集团的PLM云服务收入已占年度经常性收入的45%，并计划将SaaS占比提升至50%。

在中国业务的拓展中，西门子与比亚迪、宁德时代等中国企业的合作成果斐然。比亚迪利用西门子的软件工具实现了更快的产品开发周期和25%的生产成本降低，从而在市场竞争中脱颖而出。而宁德时代等全球电池巨头也已成为西门子的重要合作伙伴。众多中国汽车行业公司也都是西门子Teamcenter的忠实用户。

西门子仿真和测试相关业务负责人Jean在近期访问中国合肥后，对中国制造业在数字孪生、仿真领域的发展速度表示惊叹。他认为，中国企业在这些领域的部署速度令人瞩目，一直在积极利用相关技术提升产品竞争力。